这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
上一篇 : 如何评价威海这个城市?
下一篇 : 字节跳动技术副总裁开源了自己与Trae合作的首个项目,如何评价目前AI开发的水平?
为什么苹果的Mac不能啃下“游戏”和“软件支持”这2块硬骨头?...
曼城普通首发和清华+5000W 选哪个?...
平面设计主KV做成这样,在你的城市薪资一般多少?...
27寸显示器是否有必要到4K?...